近期，公司教师在国外高水平期刊发表两篇论文。

公司电力安全评价与智能装备研究所教师赵隆在《STRUCTURAL CONTROL & HEALTH MONITORING》（SCI检索，2区，IF：2.355）期刊发表题为“Design of a wireless vibration metre for conductor vibration monitoring”论文一篇。该论文主要内容为：提出了一种用于导线振动测量的振动计，其抗电磁干扰能力强、测量精度高。根据输电线路负载电流的范围，设计了一种基于感应充电的供电模块。此外，提出了一种基于二维回归的校准方法，以解决由于频率变化引起的传感器输出的线性变化。建立了相应的电源和精度测试平台，并通过实验验证了振动计的可行性和准确性。

公司智能信息处理与信息系统研究所教师苏雪平在《Journal of Electronic Imaging》(SCI检索,4区，2年IF：0.754)期刊发表题为“Face naming in news images via multiple instance learning and hybrid recurrent convolutional neural network”论文一篇。该论文主要内容为: 自动标识图像中主题的ID是人脸识别与新闻检索系统的核心步骤。通过利用人名ID的唯一性，文章将人脸命名问题转化为具有约束条件的多示例学习问题，提出了最大最优密度算法（Max-ED）和迭代Max-ED算法。该方法首先利用混合递归卷积神经网络提取特征作为人脸描述；其次使用分布式AP聚类与迭代更新得到正包和正示例，减少虚假正包的影响并提高算法性能；最后，利用Max-ED算法和迭代Max-ED算法用于人脸命名。实验结果表明，相比与其他经典 算法，本文提出算法的性能有显着的改进。