所属学科专业：信号与信息处理、控制工程、电气工程

导师简介：

李云红（1974-），女，满族，哈尔滨工业大学博士，伟德BETVLCTOR1946教授，科技处副处长（主持工作）。光学精密工程、红外与激光工程、中国激光、激光与红外、激光与光电子学进展、红外技术等期刊审稿专家；陕西省电源学会副理事长、西安市人工智能机器人学会常务理事；中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛评审专家、全国老员工电子设计竞赛陕西赛区评审专家、教育部产学合作协同育人项目评审专家、陕西高等学校通信工程专业共同体专家。2015年在英国伯恩茅斯大学作访问学者，2018年赴美国明尼苏达大学进行教学管理研修。控制科学与工程重点学科群项目方向3负责人。授权发明专利12项；主编教材5部，专著2部，发表学术论文60余篇，三大检索收录30余篇；主讲《信号与系统》、《数字图像处理》、《语音信号处理》、《工程伦理》等课程，信号与系统获批陕西省一流课程，《人工智能导论》教材入选首批“十四五”职业教育国家规划教材；曾获陕西省高校系统“优秀青年教师共产党员”、第十三届陕西青年科技奖、陕西省科学技术三等奖、陕西高等学校科学技术奖二等奖2项、香港桑麻基金会桑麻奖教金，校级教学名师，员工心目中的好教师、青年教学骨干，校学位委员会委员，培养研究生60余人。

主要研究方向：红外热像技术、数字图像处理、信号与信息处理、人工智能、电力系统在线监测技术

近年来主要科研项目：

1. 陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目：基于深度学习的超冷原子TOF图像超分辨增强和三维重建研究（2022JZ-35），主持，20万，2022.1-2024.12

2. 北京大学，2021KJ-062，超冷原子在光晶格中的时序控制和条纹噪声去除算法，2021.4.20-2022.4.30，20万，主持。

3. 北京大学，2019KJ-301，基于光晶格中相干超冷原子布洛赫振荡的小型化重力仪标定计算，2019-11-18至2020-12-31，5万元，主持。

4. 西安市科技局，2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2，联动驱动器和自动喷砂机伺服控制系统研发，2019-06-01至2021-06-01，5万元，主持。

5. 西安市科技局，2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8，基于激光诱导击穿光谱技术的快速煤质分析仪研制，2019-06-01至2021-06-01，5万元，第二。

6. 哈尔滨工业大学，2017KJ-160，高温计的温度测量算法及标定，2017-10至2018-04，8万元，结题，主持。

7. 陕西省教育厅自然科学研究专项，无线光正交频分复用系统高阶调制研究，2017，结题，参与。

8. 陕西省科技厅，自然科学基础研究，2016JZ026，基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用，2016-01至2018-12，10万元，结题，第二。

9. 哈尔滨工业大学，2015KJ-138，多波长高温计的算法研究，2015-09至2016-03，6万元，结题，主持。

10. 西安市科技局，CXY1431(4)，风挡雨刷同步控制系统开发及设计实现，2014-01至2015-12，6万元，结题，主持。

11. 陕西省教育厅自然科学专项，12JK0512，基于红外热像测温技术的医学图像处理研究，2012-07至2014-06，2万元，结题，主持。

12. 中国纺织工业联合会省部级项目，2010083，基于红外热像技术的服装舒适性研究，2010-07至2012-06，6万元，结题，主持。

13. 陕西省教育厅自然科学专项，10JK571，红外热像精确测温技术及其应用研究，2010-02至2011-09，2万元，结题，主持。

14. 中国纺织工业联合会省部级项目，2008012，基于红外热成像技术的碳纤维织物导热性能研究，2008-07至2010-03，6万元，结题，主持。

近年来主要科研成果（获奖及专利）：

1. 2023年，基于高分辨率图像局部特征追踪的增强现实影像引导技术研究及应用，陕西高等学校科学技术奖二等奖。

2. 2020年，第十三届陕西青年科技奖。

3. 2019年，红外热像精确测温技术及其应用研究，陕西高等学校科学技术奖二等奖。

4. 2015年，电力设备绝缘性能测试关键技术与应用，陕西省科学技术奖三等奖。证书号：14-3-56-R5。

5. 2010年，红外热像仪精确测温技术获“大珩杯”中国光学期刊优秀论文奖。

6. 一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法，ZL201910689066.9

7. 一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法，ZL202010305526.6

8. 一种三通道特征融合人脸识别方法，ZL201911317291.6

9. 一种分区域特征提取人脸识别方法，ZL201910954178.2

10. 一种基于图小波网络模型的文本分类方法，ZL202010270346.9

11. 基于Otsu和改进Bernsen的红外图像分割方法，ZL 202010402539.5

12. 一种基于生成式对抗网络的超分辨率图像修复方法，ZL201910963790.6

13. 一种基于改进大津法的Nilback的图像分割方法， ZL201911236162.4

14. 一种基于剪切波的双重图像去噪方法，ZL202010010833.1

15. 一种基于遗传优化阈值法的红外图像分割方法，ZL202010243579.X

16. 基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类算法，ZL201811216633.0

17. 一种基于树莓派的行人检测装置ZL202120646202.9

18. 一种基于SSGAN的古代残损纺织物图像修复方法，ZL201910774334.7

19. 一种基于树莓派的行人检测装置，ZL202120646202.9

发表论文及论著：

1. 李云红,刘杏瑞,谢蓉蓉,等.基于超分辨重建和公共特征子空间的低分辨率人脸识别[J].西北大学学报(自然科学版),2023,53(2):241-247.

2. 李云红,于惠康,马登飞,等.改进迁移学习的双分支卷积神经网络图像去雾[J/OL].北京航空航天大学学报,2023,1-11.

3. 李云红,朱绵云,任劼,等.改进深度卷积生成式对抗网络的文本生成图像[J/OL].北京航空航天大学学报,2023,1-10

4. 李云红,刘宇栋,苏雪平,等.红外与可见光图像配准技术研究综述[J].红外技术, 2022,44(7):641-651.

5. 李云红,刘畅,李传真,等.联合最大熵的改进Niblack红外图像分割算法[J].西北大学学报(自然科学版),2022,52(2):256-261.

6. 李云红,罗雪敏,苏雪平,等.基于改进曲率尺度空间算法的电力设备红外与可见光图像配准[J].激光与光电子学进展,2022,59(12):138-145.

7. 李云红,姚兰,任劼,等.自适应区域拟合的非均匀图像分割[J].激光与光电子学进展, 2022,59(18):96-102.

8. 李云红,张轩,李传真,等.融合DBSCAN的改进YOLOv3目标检测算法[J].计算机工程与应用,2022,58(10):208-215.

9. 李云红,李传真,屈海涛,等.基于改进人工蜂群正余弦优化的红外图像分割方法[J].激光与红外,2021,51(8):1076-1080.

10. 李云红,穆兴,朱耀麟,等.深度生成式对抗网络的超分辨率图像修复与重建[J].伟德国际BETVlCTORAPP官网学报,2021,35(5):56-63.

11. 李云红,刘旭东,陈锦妮,等.基于K-means的精确人脸对齐算法[J].传感器与微系统,2021,40(3):120-122+126.

12. 李云红,聂梦瑄,苏雪平,等.分区域特征提取的人脸识别算法[J].西北大学学报(自然科学版),2020,50(5):811-818.

13. 李云红,李弘昊,文达,等.卷积循环神经网络的光学晶格中超冷原子动量分布预测[J].光学精密工程,2020,28(7):1480-1484.

14. 李云红,文达,李弘昊,等.煤样高度对激光测量煤灰分准确度影响的研究[J].激光与红外,2020,50(5):551-556.

15. Yunhong Li*, Yuandong Bi, Weichuan Zhang and Changming Sun. Multi-Scale Anisotropic Gaussian Kernels for Image Edge Detection[J]. IEEE Access, 2020,8:1803-1812.   SCI:000538850600001

16. Yunhong Li*, Huanhuan Zhang, Jinni Chen, Peng Song, Jie Ren, Qiuming Zhang, Kaili Jia. Non-reference image quality assessment based on deep clustering[J]. Signal Processing: Image Communication,2020,4:115781.SCI:000524378500012

17. Pengju Tang, Xiangyu Dong, Wenjun Zhang, Yunhong Li*, Xuzong Chen, Xiaoji Zhou*. Implementation of a double-path multimode interferometer using a spinor Bose-Einstein condensate[J]. Physical Review A, 2020,101(1):013612. SCI:000506842800016

18. Jihong Lian, Kaili Jia, Yunhong Li*,Qiuming Zhang, Zhenyu Zhang and Baojun Zhang. Area Segmentation of Images Using Watershed and Anisotropic Gaussian Kernels[J]. International Journal of Pattern Recognition and Articial Intelligence, 2019,33(4):1954012. SCI:000461836600003.

19. 李云红*,何亚瑞,章为川,等.利用点弦距离递归的图像角点检测算法[J].中国图象图形学报,2019,24(7):1148-1159. CSCD:6532069

20. 李云红,梁思程,任劼,等.基于循环神经网络变体和卷积神经网络的文本分类方法[J].西北大学学报(自然科学版),2019,49(4):573-579. CSCD:6534510

21. 李云红,梁思程,贾凯莉,张秋铭,宋鹏,何琛,王刚毅,李禹萱.一种改进的DNN-HMM的语音识别方法[J].应用声学,2019,38(3):371-377. CSCD:6482200

22. 成中豪,李云红*,金圣杰,周小计.激光相位对空间构型光晶格中超冷原子干涉对比度的影响研究[J].光学学报,2019,39(3):225-232. (EI:20192006931159, CSCD:6461043).

23. YunHong Li*, Qiuming Zhang, Xiaoji Zhou, Weichuan Zhang, Jie Ren. Junction detection using multi-scale Gabor filters. International Multi-conference of Engineer and Computer Scientist. 2018:702-706.(EI: 20191106621657)

24. XiaoNi Zhong, YunHong Li, Jie Ren. Mismatching Elimination Algorithm in SIFT Based on Function Fitting. Brain Inspired Cognitive Systems (BICS). 2018:237-247 (EI: 20184305979077)

25. YaRui He, YunHong Li, WeiChuan Zhang. Robust image corner detection based on maximum point-to-chord distance. Brain Inspired Cognitive Systems (BICS). 2018:412-421. (EI:20184305979096)

26. YunHong Li, QiaoNing Yuan. Face alignment based on k-means. The Fifth Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications. 2018(EI:20190106335251)

27. 李云红*,王珍,张凯兵,等.基于学习的图像超分辨重建方法综述[J].计算机工程与应用,2018,54(15):13-21. CSCD:6308192

28. 李云红*,钟晓妮,王延年,等.基于函数拟合的SIFT误匹配点剔除算法[J].激光与红外,2018,48(9):1174-1180. CDCD:6329196

29. 教材：信号与系统（第2版） 北京大学出版社 2018.8，主编

30. 教材：人工智能导论 北京大学出版社 2021.7，主编

31. 专著：红外辐射测温技术及应用研究 北京大学出版社 2022.12，主编

32. 专著：红外热像精确测温技术及应用 西安电子科技大学出版社，2022.12，主编

联系方式：hitliyunhong@163.com