纪超

来源:伟德BETVLCTOR1946 时间:2019-09-03 点击数:

纪超,1987年生,男,副教授,硕导,博士毕业于西北工业大学,现任陕西省电源学会理事、陕西省创新驱动共同体泛在电力物联网专业技术委员会委员。多年来一直从事智能电网安全评价与输电线路状态智能监测、协同雷达图像仿真、图像处理与深度学习等研究,主持和参与多项省部级等项目,在国际国内期刊发表论文20余篇,其中SCI/EI检索10余篇。

主要研究方向:输电线路状态智能监测、图像处理与深度学习

近年来主持的科研项目:

1.陕西省科技厅自然基金,2017JQ6054,基于视觉显著机制的输电线路覆冰和舞动监测研究, 2017/01-2018/12

2.西安市科技局,基于深度学习的复杂环境下输电线路覆冰厚度智能监测,2019.06-2021.06

3西安市科技局,基于机器学习的电缆隧道在线监测及预警系统,2022.06-2024.06

4.金属挤压与锻造装备技术国家重点实验室开放课题,S2208100.W03基于深度学习的管材表面和内部缺陷智能识别与定位,2022.12-2024.11

5西安金源电气股份有限公司,基于MSSA-SVM的电缆隧道故障预警系统设计2022.

6、协同雷达仿真场景控制组件设计与开发,西安电子科技大学,2024

7、CB22B项目SiP板级应用设计与仿真技术研究,西安电子科技大学杭州研究院,2023

8、信号完整性设计仿真研究,西安电子科技大学,2023

9.雷达接收系统数据处理与软件开发,西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司,2022.03-2022.12

10.西安广林汇智能源科技有限公司 电机异常振动识别技术,2020.07-2021.06

11.国网陕西省电力公司电力科学研究院,一二次融合智能配电开关电磁环境特征及其电磁兼容测试技术, 2018/07-2020/06

12.基于FPGA和DSP8168的高清/标清兼容视频采集及格式转换多功能卡研究设计,西安宏源视讯有限公司,2018

近年来发表论文:

1、Chao Ji, Guoyan Chen, Xinbo Huang,et al.Enhancing Transmission Line Safety: Real-Time Detection of Foreign Objects Using MFMAM-YOLO Algorithm.IEEE Instrumentation & Measurement Magazine.2024.(SCI)

2、Chao Ji,Fang Zhang, Xinbo Huang,et al.STAE-YOLO: Intelligent detection algorithm for risk management of construction machinery intrusion on transmission lines based on visual perception.2023(SCI)

3、Song Z, Huang X, Ji Chao, et al. Deformable YOLOX: Detection and Rust Warning Method of Transmission Line Connection Fittings Based on Image Processing Technology[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.(SCI)

4、Song, Z., Huang, X., Ji, C. et al. Intelligent Identification Method of Hydrophobic Grade of Composite Insulator Based on Efficient GA-YOLO Former Network. IEEJ Trans Elec Electron Eng.2023,(SCI)

5、Chao Ji,Xinbo Huang,et al.Saliency detection using Multi-layer graph ranking and combined neural Networks.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION 2019 (SCI)

6、宋智伟,黄新波∗,纪超等.基于Flexible YOLOv7的输电线路绝缘子缺陷检测和故障预警方法[J].高电压技术:2024.EI

7、纪超∗,王亮,王孝敬等,基于MSSA-SVM的电缆隧道故障预警系统设计,工程设计学报,2022.

8、纪超∗,王东旭,黄新波等,融合增强轮廓特征和空间语义信息的显著性计算,计算机辅助设计与图形学学报(EI), 2020,32(09).

9、纪超∗,黄新波,曹雯等,结合深度学习和全局-局部特征的图像显著区域计算,计算机辅助设计与图形学学报(EI), 2019,31(11).

10、纪超*;黄新波;刘慧英等,融合连续区域特性和背景学习模型的显著计算,模式识别与人工智能, 2018, (04): 300-309

11、纪超*;刘慧英等,基于超像素的物体似然概率计算模型研究,红外与激光工程,2013. 25(11): 3156-3162(EI:20140317209500)

12、纪超*;刘慧英;贺胜等,基于空域和频域的图像显著区域检测方法,吉林大学学报, 2014, 44(1): 177-183(EI:20140517253059)

13、Ji C*, Liu H.Y, et al.Research on Image Saliency Detection Model Based on Calculating the Probability of Objectness Likelihood. Applied Mechanics and Materials,2014. 536: 141-147 (EI : 20142217769022)

14、纪超*;刘慧英;贺胜等,基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研究,红外与激光工程, 2013, 42(3): 823-828 (EI: 20132616448382)

近年来的国家发明专利:

1.融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法国家发明专利(授权号:CN111583171A)纪超、王东旭、黄新波等

2.基于改进yolox算法的复杂环境下输电线路鸟巢检测方法国家发明专利(授理号:CN115861853A)纪超、陈国燕、黄新波等

3.一种基于MSSA-SVM的电缆隧道环境事故识别方法国家发明专利(授理号:CN115630327A)纪超、王亮、黄新波等

4.基于STEN网络对不同环境中的绝缘子破损检测方法国家发明专利(授理号:CN115631411A)纪超、王博雅、黄新波等

5.基于MDALF-Net的输电线路施工机械巡检方法 国家发明专利 (授理号:(2023118507467纪超、张凡、周思源等

近年来科技竞赛成果:

1.2023老员工创新创业训练计划项目基于改进DETR算法和多任务协同的输电线路智能巡检 国家级 指导教师

2.2023年第十四届“挑战杯”陕西省老员工课外学术科技作品竞赛 陕西省一等奖 电缆隧道的智能监测与3D模拟系统指导教师

3.2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛西北赛区二等奖云边端与图像感知协同下的输电线路监测系统指导教师

4.2022老员工创新创业训练计划项目 基于AIoT的输电线路智能监控系统 国家级 指导教师

5.2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛 西北赛区二等奖 基于云-边-端的输电线路综合智能监控系统 指导教师

6.2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛 西北赛区二等奖 电缆隧道风险评估与3D模拟系统 指导教师

7.2021“互联网+”电缆隧道“智慧”监测系统 校级银奖

8.2020年第十五届中国研究生电子设计竞赛 西北赛区一等奖 高压开关柜智能监控与故障诊断系统 指导教师

9.2020老员工创新创业项目 基于深度学习网络输电线路缺陷状态智能检测 省级 指导教师

10.2019年第十四届中国研究生电子设计竞赛 西北赛区一等奖 高铁牵引变电站设备辅助运维技术 指导教师

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